A troca de informações sobre saúde aliada à tecnologia blockchain tem sido apontada como uma possível revolução para a medicina, permitindo acesso mais rápido e preciso aos dados médicos e estabelecendo novos padrões que podem ajudar a identificar causas e tratamentos para determinadas enfermidades.
Este potencial disruptivo será explorado pelo Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA, o National Cancer Institute, que aprovou um projeto para criar um sistema baseado em blockchain para compartilhar dados clínicos que usará uma solução da IBM, baseada no Hyperledger, compartilhando informações de pacientes com profissionais da saúde e a comunidade de pesquisa, visando identificar como esse “conglomerado de dados combinados” pode ajudar a melhorar os conhecimentos atuais da medicina.
“O insucesso no acesso oportuno a informações de saúde pode impedir a tomada efetiva de decisões sobre o tratamento, o que afetará negativamente a saúde do paciente, além de incorrer em custos desnecessários, como testes duplicados. As regulamentações sobre a proteção da privacidade do paciente adicionam uma camada de complexidade na transferência de dados.”
Segundo o projeto, a imagem médica é uma parte central dos diagnósticos na assistência médica atual e um diagnóstico por imagem é “fundamental para confirmar, avaliar e documentar corretamente cursos de muitas doenças, bem como avaliar as respostas ao tratamento”, no entanto, o banco de dados de imagens atual e as plataformas às quais os cuidados com o paciente e os fluxos de trabalho se baseiam não são interligadas e apenas armazenam estas informações.
A proposta do National Cancer Institute é integrar estes dados para otimizar o fluxo de trabalho e melhorar o atendimento ao paciente.
“O projeto busca desenvolver um sistema de informações distribuídas que ajude a resolver esses problemas na transferência de dados de imagem e forneça um protótipo para o gerenciamento de informações de saúde em um contexto mais amplo.”
Com isso, os médicos e pesquisadores esperam poder fornecer, com base em novos dados compartilhados e combinados, novas formas de tratamento e cuidado para pacientes com câncer.
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