O Google apresentou nesta terça-feira (27), em São Paulo, as principais tendências da inteligência artificial (IA) que transformarão o mercado financeiro nos próximos anos. Durante o evento FinFacts, Rafael D´Avilla, head de serviços financeiros do Google Cloud, destacou como a tecnologia já está impactando bancos e instituições financeiras.
O executivo ressaltou que o Google Cloud atende clientes como Banco BV, Banco Rendimento e Mercado Bitcoin. Ele iniciou sua apresentação falando sobre a busca assistida, destacando que instituições financeiras possuem grande volume de dados, mas ainda lutam para gerar valor real a partir deles. Desse modo, com ferramentas de IA, essas organizações podem difundir informações segmentadas com mais eficiência.
D´Avilla exemplificou com o Agent Space, uma solução que o Google lançou recentemente e que estará em destaque em futuras apresentações do setor. Esse recurso já permite avanços significativos na organização e interpretação de dados financeiros complexos.
O executivo também abordou o papel da IA multimodal, que combina capacidades de leitura, audição e visão para aprimorar a experiência dos usuários de serviços financeiros. Ele explicou que, com essa tecnologia, um aplicativo bancário pode reconhecer um recibo por imagem, ouvir comandos de voz e consultar históricos para fornecer respostas precisas.
Google e as tendências de IA
Além disso, D´Avilla destacou a importância dos agentes de workflow, que automatizam tarefas repetitivas. Com isso, os profissionais do setor podem focar em atividades que exigem mais análise e criatividade, elevando a produtividade.
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Ele também enfatizou os avanços do Google Cloud na segurança com IA, onde as ferramentas analisam dados não estruturados para identificar padrões complexos. Isso ajuda na prevenção de fraudes financeiras e ciberataques, desafios críticos para bancos e fintechs.
D´Avilla concluiu relacionando as tendências apresentadas aos três pilares estratégicos do Google Cloud para o mercado financeiro. O primeiro pilar foca na personalização de produtos e aconselhamento, integrando dados de diferentes áreas para oferecer recomendações personalizadas.
De acordo com ele, o segundo pilar trata da automação das operações de middle e back office, substituindo processos manuais por workflows automatizados que garantem mais eficiência e redução de custos operacionais. Por fim, o terceiro pilar concentra-se no gerenciamento de riscos, utilizando as tecnologias do Google para criar modelos sofisticados de simulação e previsão financeira e regulatória.
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