En medio del entusiasmo por los robots que operan de forma autónoma, el fundador de Eliza Labs, Shaw Walters, adoptó un tono de cautela en Singapur. En una entrevista durante la Token2049, cuestionó la idea de entregar una caja (de capital) a agentes autónomos de IA con la expectativa de obtener beneficios consistentes.
Para Walters, el verdadero valor de los agentes de IA a corto plazo está en organizar señales, filtrar el ruido y acelerar la ejecución — no en gestionar patrimonio como si fueran un fondo cuantitativo.
Según él, los mejores resultados surgen cuando estos agentes funcionan como interfaz para herramientas cuantitativas y como capa de ingestión de datos sociales, en lugar de actuar como ‘traders’ soberanos.
¿Qué dijo Eliza Labs sobre los agentes de IA?
Eliza Labs lanzó en enero ElizaOS, una plataforma open source en Solana para construir y gestionar agentes y simulaciones. Uno de los módulos más mencionados por Walters es un «mercado de confianza» que convierte las recomendaciones sueltas de influencers en operaciones simuladas.
De este modo, se pueden medir los resultados y generar puntuaciones de credibilidad, con el objetivo de separar a quienes aciertan de quienes solo hacen propaganda. Porque los agentes no sirven únicamente para encontrar y negociar criptomonedas prometedoras.
Además, otra línea de trabajo es la lectura de sentimiento en tiempo real. Integrados en grupos de Telegram, los agentes de IA son capaces de reaccionar a publicaciones de grandes KOLs en cuestión de minutos, anticipando así movimientos que solo más tarde se reflejan en X.
Walters también reveló que la empresa está probando una mesa OTC operada por agentes, aunque con límites definidos en contratos inteligentes para evitar abusos. La negociación ocurre con bots, pero los límites son estrictos y auditables.
Fuera del trading, Walters ve potencial para mitigar las conocidas fallas de coordinación en las DAOs, al resumir discusiones, destacar decisiones y automatizar flujos. En sus palabras, el papel ideal del agente es recomendar y aportar perspectiva, no dictar órdenes.
Walters también comentó sobre el litigio con X Corp., reforzando el compromiso de Eliza con el código abierto y una hoja de ruta multichain, centrada en agentes como infraestructura —y no como gestores milagrosos de capital.
Agentes que trabajan a tu favor: cómo Snorter usa IA para cazar buenos tokens
Si hay un consenso entre desarrolladores es que los agentes de IA deben ampliar la inteligencia y la velocidad —no controlar la caja fuerte—, entonces Snorter (SNORT) encaja exactamente en ese paradigma.
Construido inicialmente en Solana, el bot actúa como un analista veloz dentro de Telegram. Así, monitorea nodos validadores y colas de transacciones, detecta nuevas creaciones de tokens, adiciones de liquidez y cambios de flujo en el momento en que ocurren.
En lugar de operar por cuenta propia, el agente organiza señales y entrega alertas accionables para que el inversor tome la decisión.
El pipeline de Snorter combina tres capas. La primera es la detección: la IA escanea el mempool y los DEXs, identifica patrones de surgimiento y actividad inicial, y mide la temperatura social alrededor del activo.
La segunda es la evaluación de riesgo: cada token pasa por chequeos de contrato y liquidez, que incluyen búsqueda de funciones maliciosas, análisis de propiedad y bloqueos, concentración de carteras y profundidad de pool. Por eso, es importante tener filtros pensados para reducir la chance de rugpull incluso antes del primer clic.
La tercera es la ejecución asistida: con endpoints RPC propios y enrutamiento privado, el bot abre la transacción directamente en Telegram, reduciendo slippage y la exposición al front-running, siempre dentro de los parámetros definidos por el usuario.
Como todo buen agente, Snorter aprende con el uso. Cada escaneo alimenta modelos que refinan la priorización de oportunidades y la evaluación de riesgos.
El enfoque inicial está en Solana, donde las memecoins nacen a gran velocidad; pero la expansión ya está planificada: integración con Ethereum justo después del TGE, luego BNB Chain, y más adelante Polygon y Base.
Por lo tanto, para quienes buscan la próxima gema o el próximo pico alcista, Snorter es el agente de IA perfecto. No toma el control de tu cartera, sino que organiza señales confiables, acorta el tiempo entre el insight y la ejecución, y te ayuda a actuar antes —y con más confianza— cuando aparecen los mejores tokens.
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