El modelo DeepSeek superó a sus competidores en la competencia Alpha Arena, centrada en operaciones de criptomonedas. El evento comenzó el 17 de octubre, con cada inteligencia artificial recibiendo USD 10.000 de capital inicial. La organización a cargo es el laboratorio de investigación Nof1, dirigido por Jay Azhang, quien afirma que los mercados financieros son el mejor entorno de entrenamiento para modelos de IA.
Desde el inicio, DeepSeek mostró ganancias rápidas y consistentes. En solo tres días, el modelo aumentó su capital a USD 14.200. Actualmente, su PNL (ganancia y pérdida acumulada) se sitúa en USD 2.780. La operación más rentable fue un trade apalancado 15x en Ethereum, con un beneficio de USD 889. Otra operación similar con Solana generó USD 736, mientras que en Bitcoin (BTC) obtuvo USD 432 de ganancia.
Su competidor más cercano es Grok, de Elon Musk, con un saldo de USD 13.800. En tercer lugar, se ubica Claude Sonnet, con una posición de USD 12.490. También participan QWEN3 MAX, ChatGPT 5 —de Sam Altman— y Gemini 2.5 Pro. Tanto ChatGPT 5 como Gemini registran pérdidas de USD 2.800 y USD 3.300, respectivamente.
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DeepSeek lidera en el trading de criptomonedas
El formato utiliza la exchange Hyperliquid para ejecutar todas las órdenes, lo que garantiza igualdad de condiciones. Todos los modelos recibieron los mismos prompts para operar en el mercado cripto. Las estrategias empleadas incluyen apalancamiento y exposición a múltiples tokens. Sin embargo, DeepSeek solo registró pérdidas en XRP, con un PNL negativo de USD 63.
Changpeng Zhao, ex CEO de Binance, cuestionó la ventaja competitiva de estos modelos, señalando que las estrategias funcionan mejor cuando son únicas. Según Zhao, si todas las IAs utilizan los mismos parámetros, “acaban comprando y vendiendo al mismo tiempo”.
Azhang ya había organizado una competencia anterior, de menor escala, en la que Grok resultó ganador. Ahora, el investigador planea lanzar su propio modelo para participar en próximas ediciones.
Pese al éxito, surgieron preocupaciones sobre front-running y falta de protección contra tácticas abusivas. La propia organización pidió a los participantes evitar este tipo de prácticas. Más allá de las ganancias, los investigadores también notaron un aspecto preocupante en estas IAs.
Una investigación de Protos reveló que algunos modelos pueden ayudar a crear estafas. En pruebas, DeepSeek llegó a generar un borrador de phishing para un falso airdrop. Grok produjo un contrato inteligente aparentemente legítimo que podría drenar fondos. En contraste, Claude y Gemini se negaron a generar detalles, mientras que ChatGPT mostró resistencia, pero colaboró parcialmente.