Tether Data presentó hoy el QVAC Fabric LLM, un nuevo entorno de ejecución y ajuste de modelos de lenguaje que permite realizar inferencia y fine-tuning directamente en dispositivos del día a día. En otras palabras, la solución permite entrenar modelos de Inteligencia Artificial (IA) de forma simplificada.
Fine-tuning consiste en el proceso de entrenar un modelo de IA ya preentrenado con un conjunto de datos más pequeño y específico para convertirlo en un especialista en una tarea o dominio particular.
La plataforma funciona en GPUs de consumo, portátiles e incluso smartphones, eliminando la necesidad de servidores especializados o infraestructura en la nube.
De acuerdo con el comunicado, publicado este martes (2), con el QVAC Fabric LLM, la empresa introduce un modelo unificado capaz de ejecutar y personalizar LLMs en una amplia variedad de sistemas operativos. El framework opera en Windows, macOS, Linux, iOS y Android. Es decir, ahora es posible entrenar y adaptar modelos localmente, sin enviar datos a proveedores externos.
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Tether lanza solución con foco en modelos de IA
Uno de los principales destaques es el soporte para entrenamiento en GPUs móviles, incluyendo chips Qualcomm Adreno y ARM Mali. Según afirmó Tether, es la primera vez que un framework de producción ofrece capacidades completas de ajuste de modelos en hardware típico de teléfonos inteligentes.
La funcionalidad abre camino para aplicaciones de IA que aprenden con información almacenada en el propio dispositivo y funcionan incluso sin una conexión estable a internet.
La plataforma también amplía el alcance del ecosistema de llama.cpp al incorporar rutinas de fine-tuning para modelos recientes como Llama3, Qwen3 y Gemma3. Estos modelos pasan a ser ajustables en un flujo estandarizado, independientemente del hardware utilizado.
El sistema abarca equipos AMD, Intel, NVIDIA, Apple Silicon y procesadores móviles. En la práctica, esto descentraliza la infraestructura antes concentrada en GPUs de alto rendimiento.
“Inteligencia Infinita. Antifrágil. Ubicua”
El movimiento tiene implicaciones directas para empresas que manejan datos sensibles. Con la posibilidad de ajuste local, los departamentos internos pueden adaptar modelos en la propia infraestructura corporativa, cumpliendo requisitos de seguridad y conformidad sin depender de plataformas externalizadas. El proceso reduce costos operativos y distribuye la carga de procesamiento entre los dispositivos ya existentes en la compañía.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, destacó que la iniciativa busca ampliar el acceso a las herramientas de IA y reducir la dependencia de proveedores centralizados. Según él, el QVAC Fabric LLM coloca a usuarios y organizaciones en control del procesamiento, la personalización y los datos involucrados en el entrenamiento.
“Inteligencia Infinita. Antifrágil. Ubicua. La base para un futuro de IA descentralizado e imparable”, tuiteó Ardoino.
El software fue puesto a disposición de forma abierta bajo la licencia Apache 2.0, acompañado de binarios multiplataforma y adaptadores en Hugging Face. La empresa informa que el proceso inicial de fine-tuning se realiza con pocos comandos. Esto reduce barreras para la creación de aplicaciones personalizadas.