DeepSeek vence IAs de Google e Elon Musk em competição de trade de criptomoedas

O modelo DeepSeek superou concorrentes recentes na disputa chamada Alpha Arena. A competição de trade de criptomoedas começou em 17 de outubro, com cada IA recebendo US$ 10.000. A organização responsável é o laboratório de pesquisa Nof1, comandado por Jay Azhang. Azhang afirma que os mercados financeiros formam o melhor ambiente de treino para IAs.

Desde o início, DeepSeek mostrou ganhos rápidos e consistentes. Em apenas três dias, o modelo elevou o capital para US$ 14.200. Hoje o lucro e prejuízo (PNL) acumulado está em US$ 2.780. A maior aposta vencedora foi um trade alavancado 15x em Ethereum, com PNL de US$ 889. Outra operação semelhante em Solana rendeu US$ 736 de lucro, enquanto o BTC soma US$ 432.

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A rival mais próxima é o Grok, de Elon Musk, com saldo de US$ 13.800. Em terceiro, aparece o Claude Sonnet, com posição avaliada em US$ 12.490. Também participam QWEN3 MAX, Chat GPT5 – de Sam Altman – e Gemini 2.5 Pro. Chat GPT5 e Gemini somam perdas de US$ 2.800 e US$ 3.300, respectivamente.

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DeepSeek vence trade de criptomoedas

Imagem: X

O formato utiliza a exchange Hyperliquid para executar todas as ordens. Logo, todos os modelos receberam os mesmos prompts para operar no mercado cripto. Além disso, as estratégias incluem alavancagem e exposição a múltiplos tokens. No entanto, DeepSeek registra perda apenas em XRP, com PNL negativo de US$ 63.

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Changpeng Zhao, ex-CEO da Binance, questionou a vantagem competitiva desses modelos. Ele disse que estratégias funcionam melhor quando são únicas e exclusivas. De acordo com Zhao, caso contrário, todos acabam comprando e vendendo simultaneamente. Azhang já realizou uma disputa anterior, com margem menor, que Grok venceu. Agora Azhang pretende lançar seu próprio modelo para competir futuramente.

Entretanto, surgiram alarmes sobre front-running e falta de proteção contra práticas nocivas. A própria organização pediu que participantes não façam front run das IAs. Além dos ganhos, pesquisadores observaram outra face preocupante dessas IAs. A investigação do Protos revelou que alguns modelos também ajudam a criar golpes.

DeepSeek chegou a oferecer um rascunho de phishing para um falso airdrop, em teste. Grok forneceu um contrato inteligente com aparência legítima que poderia drenar fundos. Claude e Gemini recusaram gerar detalhes; ChatGPT resistiu, mas ajudou parcialmente.

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