{"id":2982,"date":"2024-10-02T11:00:12","date_gmt":"2024-10-02T11:00:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/?p=2982"},"modified":"2024-10-01T20:24:05","modified_gmt":"2024-10-01T20:24:05","slug":"segun-nvidia-hace-falta-ia-para-combatir-el-lado-oscuro-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/segun-nvidia-hace-falta-ia-para-combatir-el-lado-oscuro-de-ia\/","title":{"rendered":"Seg\u00fan Nvidia hace falta IA para combatir el lado oscuro de IA"},"content":{"rendered":"
El CEO de Nvidia<\/a>, Jensen Huang, emiti\u00f3 opiniones acerca del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria criptogr\u00e1fica. Al respecto, Huang manifest\u00f3 que la \u00fanica forma de combatir el lado oscuro y las malas pr\u00e1cticas de IA es con otras IA m\u00e1s eficaces.<\/p>\n Los argumentos los expuso en el Bipartisan Policy Center, un think tank de Washington, DC, el pasado 27 de septiembre. \u201cVa a hacer falta IA para combatir el lado m\u00e1s oscuro de la IA\u201d, asinti\u00f3.<\/p>\n \u201cLa raz\u00f3n es muy clara: la IA va a producir datos falsos e informaci\u00f3n falsa a gran velocidad. As\u00ed que har\u00e1 falta alguien con velocidades muy altas para detectarlo y cerrarlo\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n Por otro lado, Huang compar\u00f3 el uso de la IA con la evoluci\u00f3n de las pr\u00e1cticas de ciberseguridad, afirmando que \u201ccasi todas las empresas\u201d est\u00e1n en riesgo de un hackeo o ataque en casi todo momento: \u201cVamos a necesitar una ciberseguridad a\u00fan mejor para defendernos\u201d, dijo.<\/p>\n Tambi\u00e9n incit\u00f3 a Estados Unidos<\/a> para que construya un \u201csuperordenador de IA\u201d para crear nuevos algoritmos y as\u00ed asegurar el progreso del pa\u00eds. \u201cSolo tenemos que asegurarnos de que nos mantenemos a la vanguardia; va a hacer falta IA para ayudarnos a mantenernos a la vanguardia\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n El jefe de Nvidia tambi\u00e9n especul\u00f3 con que la energ\u00eda utilizada por la IA aumentar\u00e1 en medio de \u201cla cantidad de datos con los que vamos a entrenarla\u201d. Seg\u00fan sostuvo Huang, es posible que se necesite 20 veces m\u00e1s energ\u00eda que la que consume actualmente \u2014un 1,5% de la energ\u00eda a nivel mundial.<\/p>\n \u201cLos futuros modelos de IA van a depender de otros modelos de IA para aprender, y se podr\u00edan utilizar modelos de IA para conservar los datos, de modo que la IA del futuro utilice una IA para ense\u00f1ar a otra IA\u201d, explic\u00f3 Huang.<\/p>\n Asimismo, los centros de datos podr\u00edan construirse donde hay \u201cexceso de energ\u00eda<\/a>\u201d que es \u201cdif\u00edcil de transportar\u201d, ya que a la Inteligencia Artificial no le importa necesariamente d\u00f3nde aprende. \u201cPodemos transportar el centro de datos, y construirlo donde haya exceso de energ\u00eda\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n\n
Inteligencia artificial y el consumo de energ\u00eda<\/h2>\n