criptomonedas prometedoras.<\/a><\/p>\nAdemás, otra línea de trabajo es la lectura de sentimiento en tiempo real. Integrados en grupos de Telegram, los agentes de IA son capaces de reaccionar a publicaciones de grandes KOLs en cuestión de minutos, anticipando así movimientos que solo más tarde se reflejan en X.<\/p>\n
Walters también reveló que la empresa está probando una mesa OTC operada por agentes, aunque con límites definidos en contratos inteligentes para evitar abusos. La negociación ocurre con bots, pero los límites son estrictos y auditables.<\/p>\n
Fuera del trading<\/em>, Walters ve potencial para mitigar las conocidas fallas de coordinación en las DAOs, al resumir discusiones, destacar decisiones y automatizar flujos. En sus palabras, el papel ideal del agente es recomendar y aportar perspectiva, no dictar órdenes.<\/p>\nWalters también comentó sobre el litigio con X Corp., reforzando el compromiso de Eliza con el código abierto y una hoja de ruta multichain, centrada en agentes como infraestructura —y no como gestores milagrosos de capital.<\/p>\n
Agentes que trabajan a tu favor: cómo Snorter usa IA para cazar buenos tokens<\/h3>\n
Si hay un consenso entre desarrolladores es que los agentes de IA deben ampliar la inteligencia y la velocidad —no controlar la caja fuerte—, entonces Snorter (SNORT) encaja exactamente en ese paradigma.<\/p>\n
Construido inicialmente en Solana, el bot actúa como un analista veloz dentro de Telegram. Así, monitorea nodos validadores y colas de transacciones, detecta nuevas creaciones de tokens, adiciones de liquidez y cambios de flujo en el momento en que ocurren.<\/p>\n
En lugar de operar por cuenta propia, el agente organiza señales y entrega alertas accionables para que el inversor tome la decisión.<\/p>\n
El pipeline de Snorter combina tres capas. La primera es la detección: la IA escanea el mempool<\/em> y los DEXs, identifica patrones de surgimiento y actividad inicial, y mide la temperatura social alrededor del activo.<\/p>\nLa segunda es la evaluación de riesgo: cada token pasa por chequeos de contrato y liquidez, que incluyen búsqueda de funciones maliciosas, análisis de propiedad y bloqueos, concentración de carteras y profundidad de pool. Por eso, es importante tener filtros pensados para reducir la chance de rugpull incluso antes del primer clic.<\/p>\n
La tercera es la ejecución asistida: con endpoints RPC<\/em> propios y enrutamiento privado, el bot abre la transacción directamente en Telegram, reduciendo slippage<\/em> y la exposición al front-running<\/em>, siempre dentro de los parámetros definidos por el usuario.<\/p>\n