{"id":18688,"date":"2025-07-20T08:00:08","date_gmt":"2025-07-20T08:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/?p=18688"},"modified":"2025-07-19T00:17:41","modified_gmt":"2025-07-19T00:17:41","slug":"traders-usan-prompts-de-grok-y-chatgpt-para-obtener-ganancias-con-criptomonedas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/traders-usan-prompts-de-grok-y-chatgpt-para-obtener-ganancias-con-criptomonedas\/","title":{"rendered":"Traders usan prompts de Grok y ChatGPT para obtener ganancias con criptomonedas"},"content":{"rendered":"

Comandos simples dados a herramientas de inteligencia artificial como Grok y ChatGPT est\u00e1n revolucionando el mercado de criptomonedas.<\/strong> Varios traders reportan que los bots creados con estas IAs generan ganancias consistentes a diario<\/strong>, sin necesidad de codificaci\u00f3n avanzada ni configuraciones complejas.<\/p>\n

En X (anteriormente conocido como Twitter), usuarios han compartido historias sobre c\u00f3mo los modelos de lenguaje de IA ayudan a automatizar negociaciones<\/strong>, filtrar tokens sospechosos y rastrear carteras de alto rendimiento<\/strong>. Algunos afirman ganar hasta 3.500 USD<\/strong> (aproximadamente 3.100 EUR) al d\u00eda, operando con estrategias generadas enteramente por prompts bien estructurados<\/strong>.<\/p>\n

Uno de estos traders, conocido como Clevar<\/a><\/strong>, cont\u00f3 c\u00f3mo transform\u00f3 0,1 Solana en 312 SOL en solo tres d\u00edas usando un bot<\/strong> construido con Grok 4. Seg\u00fan \u00e9l, solo necesit\u00f3 pedirle a la IA que generara \u201cun marco b\u00e1sico de bot de trading en Python\u201d<\/strong>, con soporte para obtener tokens<\/strong>, gesti\u00f3n de configuraci\u00f3n y espacio para l\u00f3gica de negociaci\u00f3n.<\/p>\n

Antes de operar con cualquier criptoactivo, el bot verificaba la reputaci\u00f3n de cada token<\/strong> a trav\u00e9s de la API de Rugcheckxyz, aceptando solo aquellos clasificados como \u201cBUENOS\u201d. Los tokens con baja puntuaci\u00f3n eran ignorados, evitando fraudes como honeypots<\/strong> y proyectos de baja liquidez.<\/p>\n

Despu\u00e9s de esta selecci\u00f3n, Clevar agreg\u00f3 prompts para que Grok implementara un m\u00f3dulo de estrategia de venta<\/strong>. El sistema vend\u00eda autom\u00e1ticamente parte de los activos cuando el precio se duplicaba o triplicaba, permitiendo al usuario definir l\u00edmites de exposici\u00f3n. La plataforma ejecutaba las \u00f3rdenes de compra y venta en tiempo real mediante la API de GMGN.<\/p>\n

\"Lucrar<\/p>\n