{"id":15722,"date":"2025-05-29T15:00:45","date_gmt":"2025-05-29T15:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/?p=15722"},"modified":"2025-05-28T20:29:30","modified_gmt":"2025-05-28T20:29:30","slug":"red-hat-presento-una-solucion-clave-de-ia-para-optimizar-la-nube-hibrida-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criptofacil.com\/es\/red-hat-presento-una-solucion-clave-de-ia-para-optimizar-la-nube-hibrida-empresarial\/","title":{"rendered":"Red Hat present\u00f3 una soluci\u00f3n clave de IA para optimizar la nube h\u00edbrida empresarial"},"content":{"rendered":"
La firma Red Hat present\u00f3 Red Hat AI Inference Server, una mejora\u00a0de su portafolio de Inteligencia Artificial<\/a> dise\u00f1ado para simplificar las implementaciones de IA generativa a nivel corporativo.<\/p>\n Esta nueva herramienta\u00a0permite una inferencia m\u00e1s r\u00e1pida, estable y econ\u00f3mica a gran escala\u00a0en entornos de nube h\u00edbrida.<\/p>\n Disponible como soluci\u00f3n independiente o integrado en\u00a0Red Hat OpenShift AI\u00a0y RHEL AI,\u00a0este servidor de inferencia est\u00e1 optimizado para implementar aplicaciones inteligentes<\/a>\u00a0con mayor\u00a0eficiencia, flexibilidad y rendimiento.<\/p>\n \u00abUna inferencia m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente se perfila como el nuevo punto de decisi\u00f3n para la innovaci\u00f3n en IA generativa\u00bb, explic\u00f3 el vicepresidente y gerente general de la Unidad de Negocio IA de Red Hat, Joe Fernandes.<\/p>\n<\/blockquote>\n Red Hat present\u00f3 en el evento hom\u00f3nimo, realizado en Boston<\/a> del 19 al 22 de mayo, las nuevas mejoras que promueven los desarrollos de IA en todos sus modelos.<\/p>\n Como complemento a la nueva soluci\u00f3n Red Hat AI Inference Server, la firma extendi\u00f3 su cat\u00e1logo de modelos validados en Hugging Face reduciendo su tama\u00f1o y aumentando su velocidad de inferencia. Esto \u00faltimo reduce el consumo de recursos y los costos operativos.<\/p>\n Por otro lado incorpor\u00f3 Llama Stack, desarrollado por Meta<\/a>, y el Modelo de Protocolo de Contexto (MCP) de Anthropic. Estas tecnolog\u00edas permiten el uso de API<\/a> estandarizadas, que simplifican el desarrollo e implementacion de aplicaciones y agentes de IA.<\/p>\n A trav\u00e9s de la unificaci\u00f3n de la interfaz, dichos recursos tecnol\u00f3gicos permiten acceder a funciones como inferencia con vLLM, generaci\u00f3n aumentada por recuperaci\u00f3n (RAG), evaluaci\u00f3n de modelos y mecanismos de seguridad integrados.<\/p>\n Tambi\u00e9n se presentaron mejoras clave en la versi\u00f3n 2.20 de Red Hat OpenShift AI para crear, entrenar, desplegar y monitorear modelos de IA a gran escala.<\/p>\n Por \u00faltimo, Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 incorpora soporte multiling\u00fce mejorado, que incluye espa\u00f1ol, alem\u00e1n, franc\u00e9s e italiano, mediante InstructLab, y extiende su disponibilidad a Google Cloud<\/a> Marketplace, sum\u00e1ndose a AWS y Azure.<\/p>\n\n
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Red Hat promueve el desarrollo de modelos IA<\/h2>\n